科学家:生物医药研究使用AI技术或导致结论不准确

  • 时间:
  • 浏览:3
  • 来源:大发棋牌稳定_跟大发棋牌相同的_大发棋牌官网多少

  “使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中,有什么都都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦(Genevera Allen)在美国科学利于会年会上警告说。

  新浪科技讯 北京时间2月18日早间消息,据英国《金融时报》报道,一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称,在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出某些不准确的结论。

  机器学习将会被用于研究科学和医学数据与某些问题之间的关系,类似基因与疾病之间的关联性。在精准医疗中,研究人员会寻找拥有类似DNA的病人,让治疗方案也能瞄准特定的致病基因。

  “什么都技术是否为了进行预测。”艾伦说,“但从来越来越返回过‘告诉我’将会‘我越来越发现任何东西’原先的结论,将会它们设计过程中就越来越考虑某些 情况报告。”

  她不太你会指出具体的案例,但却表示,机器学习对癌症数据得出的研究结论什么都 很好的例子。

  “有什么都案例都无法重复。”艾伦说,“一项研究中发现的集群跟另外一项研究中发现的截然不同。为某些 会出先某些 情况报告?将会当今的多数机器学习技术是否说:‘我发现了原先群体。’但有的原先,将会换有有一种说法反而更有帮助,也能 说:‘我认为其中某些确实是被分成一组,但我不挑选另外某些。’”

  一旦机器学习发现病人基因与疾病形态学 之间地处特定联系,人类研究人员将会就会对相应的发现提供合理的科学解释。但这无须意味分析某些 发现什么都 正确的。

  艾伦说:“你总能找到理由来说明为某些 某些基因被分成一组。”

  计算机科学家直到最近才开始英文了了意识到某些 问题,这将会意味医学研究人员走上错误的道路,是否浪费资源来确认无法重复的结果。

  艾伦和她的同事正在努力改进统计技术和机器学习技术,好让人工智也可不都可以 对被委托人的数据分析展开批判,并指出某些发现有多为宜率是真实地处的,而非随即相关的。

  “有有有一种想法是专门扰乱数据,看看结果是否会保持不变。”她说。(书聿)